基本信息

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文档摘要

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深度学习驱动的类案与法条精准推荐算法研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今法治社会，法律体系日益繁杂，法律条文数量庞大且不断更新。无论是法律从业者在处理案件时，还是普通民众寻求法律援助，都面临着从海量法律资源中快速准确地找到相关类案和适用法条的挑战。随着信息技术的飞速发展，法律行业对智能化的类案和法条推荐系统的需求愈发迫切。

传统的法律检索方式，主要依赖人工查阅或简单的关键词搜索，效率低下且准确性难以保证。法律从业者在面对具体案件时，需要耗费大量时间和精力去查找类似案例和适用法条，这不仅影响工作效率，还可能因信息遗漏导致案件处理的不公正。而普通民众由于缺乏专业法律知识，在面对法律问题