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文件名称:基于多层注意力神经网络的空气质量精准推断模型研究.docx
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更新时间:2025-04-03
总字数:约3.71万字
文档摘要

基于多层注意力神经网络的空气质量精准推断模型研究

一、引言

1.1研究背景与意义

空气质量与人类生活和生态环境紧密相连,对人类的生存与发展起着举足轻重的作用。清洁的空气是人类健康生活的基础,而受到污染的空气则会给人体健康带来诸多严重威胁。长期暴露于污染空气中,人们患呼吸道疾病、心血管疾病以及癌症等的风险显著增加。例如,世界卫生组织(WHO)的相关报告指出,每年全球约有数百万人因空气污染过早死亡,其中细颗粒物(PM2.5)等污染物是重要的致病因素。在生态环境方面,空气质量恶化会导致酸雨增多,损害森林、湖泊和土壤,影响动植物的生存与繁衍,破坏生态平衡。此外,空气质量还会对气候变化产生影响,如温室