数字化时代统计质量控制方法研究
银博文1秦梦晨2
1.安徽大学2.东北大学秦皇岛分校
：，大数据技术的应用给传统统计工作带来
摘要统计质量直接关系到统计数据的价值及应用效果，数字化时代
巨大挑战的同时，也带来了机遇。本文分析了数字化环境中统计质量的概念、数据技术的应用，以及影响统计数据质
量的因素等问题，认为技术和管理是控制统计质量的重要渠道，并提出了相应的控制方法。
：；大数据技术
关键词数字化时代；统计质量控制
数字化时代，各种数据信息丰富了统计工作内容，应用需求、客户需求等为核心，在全面性和系统性上对
为统计工作发展带来机遇的同时也带来了挑战。传统的数据质量提出更高、更多新的要求。统计质量同技术进
信息统计环境被数字化的经济社会发展数据所改变，推步、外部环境、社会发展间的关系极为紧密，时代性特征
动着统计工作的数字化、信息化发展，利用数字技术能较为突出。在数字化时代，深入研究统计质量控制问题，
够极大地提升统计工作质量及效率。当然，在数字化环提出统计质量控制策略对确保统计质量及效率等都具
境中，一数多源和数出多元等问题以及数据统计模型的有重要的现实意义。
构建等，极大地制约了统计数据的应用。处理好数据质二、统计工作中数据技术的应用现状
量和数据数量间的矛盾，以及最大化地利用数据优势开大数据技术的深入发展及广泛应用给社会发展带
展统计工作等问题成为当前亟需探讨的重要课题。来巨大变革，此变革深刻影响到各领域的发展。与传统
一、数字化环境中统计质量的概念数据相比，数字化统计数据在数据的来源上、类型上和
随着经济社会及技术的发展，数字化经济和数字化价值上都具有显著优势，其存储量和计算速度也都优于
建设的高速发展极大地促进了社会经济发展，数据也随传统的统计数据。当前，对于大数据量的统计研究不断
之成为不可或缺的新生产要素。数据质量直接关乎数据出现，数字化被广泛应用到各个领域的统计业务中。
价值，给形成数字化社会带来严重影响。可以说，从业务（一）大数据技术的应用
层面看，数据必须能够满足数据消费要求及各业务场景国家统计工作要求指出，统计单位要树立大数据思
的需求。数据质量如何，直接关系到其能否满足数据使维，加大数字技术及数据思维的应用，在政府统计中推
用要求及相关需求，数据质量通常由其真实性、准确性、广应用大数据。如国家统计局在数字化发展方面与百度
实时性和完整性、安全性等构成。社会经济发展阶段不和腾讯、阿里巴巴等大型企业签订了战略合作协议，持
同，数据的业务领域和数据用户也不同，其对数据质量续推动统计工作的数字化。而许多学者也针对数字化技
的要求更不相同，对于数据质量的属性，相应的关注点术给统计工作带来的影响进行研究，推动统计业务中数
和关注度也是不同。字化技术的真正应用，且应用深度与广度均不断拓展，
然而，信息技术的高速发展推动着社会的数字化发其应用具体体现在以下几点。
展，数据统计需求、应用场景持续拓展，推动着统计数据政府构建了大数据统计平台，从国家层面构建并完
的应用方式、指标、用途、使用范围等发生改变。同一地善了统计数据网络体系，完成了大数据中心的建设，极
区和国家，发展时期不同，其对统计数据的资料要求及大地提高了统计资源的数据化程度。各地统计部门均已
定义也不同。统计质量成为了综合性的概念，且可对不建成了综合性数据管理