基本信息

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文档摘要

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基于在线评论的细粒度情感分析：方法、挑战与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网技术迅猛发展的当下，社交媒体、电子商务平台以及各类在线社区如雨后春笋般涌现，人们在这些平台上分享观点、评价产品与服务的行为日益频繁，由此产生了海量的在线评论数据。这些在线评论蕴含着用户对于各种事物的真实情感、态度和意见，涵盖了从日常生活用品到复杂的科技产品，从本地服务到全球旅行体验等方方面面，成为了宝贵的信息资源。

以电子商务领域为例，消费者在购买商品后会留下大量评论，这些评论不仅能帮助潜在消费者了解产品的实际使用情况，还能为商家提供改进产品和服务的关键线索。一项针对某知名电商平台的研究发现，超过80%