1.技术实現框架
大数据平台架构
大数据库是未来提高业务能力的关键要素
以“大数据”為主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成為全球范围内加速企业技术创新、推進政府职能转变、引领社會管理变革的利器。目前，大数据技术已經從技术研究步入落地实行阶段，数据资源成為未来业务的关键原因。通過采集和分析数据，我們可以获知事物背後的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展動态。
通過数年的信息化建设，省地税已經积累了丰富的数据资源，為下一步的优化业务、提高管理水平，奠定了坚实的基础。
未来的数据和业务应用趋势，大数据才能处理這些問題。
《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例简介v2》P12“银行的大数据资产和应用“，阐明税务数据和业务分析，需要用大数据处理。
《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例简介v2》P14“大数据与老式数据处理”，阐明处理模式的差异。
大数据平台总体框架
大数据平台总体技术框架分為数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：
（此图要修改，北明）
数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社會其他單位的构造化数据和非构造化数据；
数据接口层：是原始数据進入大数据库的入口，针對不一样类型的数据，需要有针對性地開发接口，進行数据的缓冲、预处理等操作；
平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，進行处理？；
分析工具层：提供多种数据分析工具，例如：建模工具、报表開发、数据分析、数据挖掘、可视化展現等工具；
业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发現获知事物背後的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的措施。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发現业务流程中的短板進行优化等。
大数据平台产品选型
针對业务需求，我們选择巨杉数据库作為大数据基础平台。
老式数据库与大数据库的差异（丰富一下内容，阐明应當选择大数据平台）
老式的关系型数据库，只能存储构造化数据，在目前互联网迅速发展的時代，僵硬的数据模型已經無法适应迅速開发、迅速迭代的互联网思维。同步，越来越广阔的移動無线网络覆盖，不停提高的上网体验，人們的生活已經与网络连接起来，目前人們在互联网产生的数据，比较過去正在以几何倍数增長。
巨杉的产品框架（）
巨杉的简要简介。
产品框架下的组件的简要简介，阐明由哪些東西构成，实現哪些功能。
产品比较？（与类似产品的竞争优势？）
SequoiaDB作為一款拥有完全自主知识产权的文档型分布式数据库，天生具有高性能、高可用的特性。SequoiaDB采用分片技术為数据库提供横向扩展机制，這個分片過程對应用程序来說是透明的。分片分派数据跨越多种物理分区，每個分区也即分片。分片是為了替SequoiaDB布署处理單台服务器硬件资源受限問題，如内存或者磁盘I/O瓶颈，不會增長应用程序复杂性。
SequoiaDB相比其他数据库的独有功能如下：
序号
功能點
1
灵活的数据类型
2
统一管理构造化数据及海量小文献
3
双存储引擎，简化系统架构
4
统一数据视图，实現冷、热数据物理分离
5
SequoiaDB支持讀写分离，顾客可以针對一份数据完毕更多的业务处理
6
深度整合大数据体系的各個组件，如Spark/Hadoop
7
完善的运维、监控工具
8
SequoiaDB支持在线扩容，系统扩容升级迅速简朴
巨杉的特點？（）
SequoiaDB不仅在性能上领先业界其他的非关系型数据库，對比其他数据库，SequoiaDB提供了非常多的独有功能：
灵活的数据类型
SequoiaDB采用文档类型数据模型（對象存储），将程序中的對象以原生的方式保留在数据库中，并且可以對其中而已属性或子對象進行检索匹配，可以大幅度弱化复杂的关系模型，加紧应用的開发速度，并減少系统的运维成本。
灵活的数据类型
统一管理构造化数据和海量小文献
在過去，企业构建一种内容管理系统，基本是一种关系型数据库+存储這样的组合。這种构建措施，在過去数据量不大，并发数不高的状况下，系统還能运行得比较平稳。不過伴随時间的推移，需要接入该系统的业务會越来越多，需要管理的文献和信息量都開始開始激增，并且伴随查询的并发量增長，這時候，按照老式措施构建的系统，性能、扩容能力都無法满足需求。
SequoiaDB是一款以BSON数据类型作為底层存储格式的文档型数据库。
BSON格式自身是一种弱Schema的数据类型，一条BSON记录裏面，可以包括多种类型的数据，如整型、字符型、浮點型和二進制类型的数据。顾客可以运用BSON這种特性，将像图片，音频這种小文献以二進制类型放到一种BSON记录裏面，同步将對文献的描述信息也存储在同一种BSON记录上，形成一条完整的信息存储在SequoiaDB中。
构造化数据与非构造化数据存储在同一条记录上
這种运用BS