基本信息
文件名称:离散型随机变量分布列.ppt
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总页数:11 页
更新时间:2025-04-04
总字数:约1.75千字
文档摘要

关于离散型随机变量分布列第1页,共11页,星期日,2025年,2月5日【温故知新】(建立了试验结果与实数之间的一一对应关系)随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,用X、Y、ξ、η表示2.离散型随机变量所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量1.随机变量第2页,共11页,星期日,2025年,2月5日在掷一枚质地均匀的骰子的随机试验中,设骰子向上的点数为x,X126543而且列出了X的每一个取值的概率.该表不仅列出了随机变量X的所有取值.分布列引入:(表2-1)(1)求P(X3)=P(X=1)+P(X=2)=1/3(2)求P(X为偶数)=P(X=2)+P(X=4)+P(X=6)=1/2(x的所有可能取值及取到每个值的概率)第3页,共11页,星期日,2025年,2月5日X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率Xx1x2…xnPp1p2…pn此表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称X的分布列.以表格的形式表示如下:设离散型随机变量X可能取的值为:离散型随机变量X的概率分布列为了简单起见,也可用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,3…n表示X的分布列.第4页,共11页,星期日,2025年,2月5日概率分布列还经常用图象来表示.O12345678p0.10.2可以看出的取值范围是{1,2,3,4,5,6},它取每一个值的概率都是。离散型随机变量分布列可以用表格、等式或图象来表示(函数可以用解析式、表格或图象表示)第5页,共11页,星期日,2025年,2月5日例1、在掷一枚图钉的随机试验中,令X=1,针尖向上;0,针尖向下;如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列.解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1-p)于是,X的分布列是X01P1-pP离散型随机变量的分布列具有下述两个性质:第6页,共11页,星期日,2025年,2月5日X01P1-pp由于例1中的随机变量X仅取0和1,像这样的分布列称为两点分布列.(又称0-1分布,伯努利分布)说明:(1)两点分布列的应用非常广泛,如抽取的彩券是否中奖;买回的一件产品是否为正品;新生婴儿的性别;投篮是否命中等,都可以用两点分布列来研究.(2)如果随机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从两点分布.其中p=P(X=1)为成功概率.第7页,共11页,星期日,2025年,2月5日例2、一个口袋里有5个球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取出3个,以X表示取出的3个球中的最小号码,试写出X的分布列.解:随机变量X的可取值为1,2,3.因此,X的分布列为:X123P3/53/101/10思考:将一枚骰子掷2次,求随机变量两次掷出的最大点数X的分布列.第8页,共11页,星期日,2025年,2月5日例3、随机变量X的分布列为解:(1)由离散型随机变量的分布列的性质有X-10123P0.16a/10a2a/50.3(1)求常数a;(2)求P(1X4)(2)P(1X4)=P(X=2)+P(X=3)=0.12+0.3=0.42解得:(舍)或第9页,共11页,星期日,2025年,2月5日小结回顾:表格、等式或图象来表示(与函数的表示法类似)2.求离散型随机变量分布列的关键点:变量的所有可能取值,取各个不同值的概率4.X服从两点分布(也称0-1分布,伯努利分布),并称P(X=1)为成功概率1.离散型随机变量分布列可以用:3.离散型随机变量的分布列具有下述两个性质:第10页,共11页,星期日,2025年,2月5日感谢大家观看第11页,共11页,星期日,2025年,2月5日********