人脸识别处理方案
浙江大华技术股份
有限企业
处理方案部大华人脸识别处理方案
目录
TOC\o1-3\h\z\u1 人脸识别技术 3
2 人脸识别解决方案 4
3 第二章.方案概述 5
3.1 项目概况 5
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人脸识别技术
伴随平安都市基础建设的不停完善和加强前端摄像机采集到的数据展現一种爆炸式的增長。對于公安行业来說数据总量不停充实的状况下怎样從非构造化数据中挖掘构造化信息是平安都市建设的二期目的。另首先公安行业對車辆的构造化信息采集已逐渐趋于成熟化、普遍化但對人员信息采集和认证技术一直使用老式技侦方式。人脸识别技术在以上状况下处理视频录像、图片等非构造化信息到人员照片、身份信息等构造化的转变。人脸识别技术相對于其他生物识别技术如指纹、指静脉、虹膜等同属于四大生物识别技术具有生物特性唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特點。但相较其他识别技术具有本质的区别
1.非强制性顾客不需要专门配合人脸采集设备几乎可以在無意识的状态下就可获取人脸图像這样的取样方式没有“强制性”
2.非接触性顾客不需要和设备直接接触就能获取人脸图像
3.并发性在实际应用場景下可以進行多种人脸的分拣、判断及识他人脸识别技术流程重要包括四個构成部分分别為人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特性提取以及人脸特性数据匹配与识别。人脸图像采集及检测基于人的脸部特性對输入的人脸图像或视频流,首先判断与否存在人脸假如存在人脸则深入的給出每個脸的位置、大小和各個面部器官的位置信息。人脸图像预处理對于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测成果通過人脸智能算法對选择出来的人脸图片進行优化和择优选择挑选目前环境下最优人脸并最终服务于特性提取的過程。其预处理過程重要包括人脸图像的光线赔偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特性提取人脸识别系统可使用的特性一般分為视覺特性、像素记录特性、人脸图像变换系数特性、人脸图像代数特性等。人脸特性提取的措施归纳起来分為两大类一种是基于知识的表征措施此外一种是基于代数特性或记录學习的表征措施。基于知识的表征措施重要是根据人脸器官的形状描述以及他們之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特性数据其特性分量一般包括特性點间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成對這些局部和它們之间构造关系的几何描述可作為识他人脸的重要特性這些特性被称為几何特性。基于知识的人脸表征重要包括基于几何特性的措施和模板匹配法。
人脸识别处理方案
人脸特性比對识别通過采集到的人脸图片形成人脸特性数据与後端人脸库中的人脸特性数据模板進行搜索匹配通過设定一种阙值相似度超過這一阈值则把匹配得到的成果输出。這一過程又分為两类一类是确认是一對一進行图像比较的過程另一类是识别是一對多進行图像匹配對比的過程。
方案概述
项目概况
伴随經济的发展城镇建设速度加紧以及互联网的突飞猛進导致都市中人口密集流感人口增長引起了都市建设中的交通、社會治安、重點区域防备、网络犯罪曰益突出等都市管理問題此後現代化都市的建设、网络信息必然将安全作為重中之重与都市的經济建设处在同等重要的地位。近年来社會犯罪率呈逐年升高的趋势尤其是网络犯罪愈加的严重网络逃犯频频发生罪犯的犯罪手法也愈加隐蔽和先進給广大公安人员侦破案件增長了难度。同步惡性事件時有发生使人們對公共生活場所的安全感普遍減少。同步公安人员在對通缉犯進行人工排查時如大海捞针成功率极低效果也不明显。重要有如下实际問題首先由于罪犯群体不停扩大要在数以百萬计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人不仅费時费力尚有也許导致遗漏等状况破案的效率大打折扣另一方面目前公安机关侦察案件大多数仍然依托事後追查和通缉對已經发生的案件导致的损失很难有效弥补最终假如在案发的同步即能防患于未然就能第一時间将损失控制在最小范围内。
需求分析
采用高效使用的人脸监控和比對系统第一可协助公安侦查人员迅速识别辨别特定人员真实身份把過去难以想象的仟萬级的海量照片库比對需求变成現实從而有效的為公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效协助和处理措施。第二可协助公安侦
查人员办案時候追查和通缉真正從打变為防可以极大的減少警力资源挥霍和事故发生概率。
目前人脸抓拍比對系统重要应用在如下几种方面
公安治安人员黑名單比對实時报警
针對某些人员密集区域如車站、地铁站、机場、小区等的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口後端對重點关注人员、打防控人员進行黑名單布控通過实時视频流比對布控黑名單現人脸比對识别。不明身份人员身