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文件名称:中文文本分类模型:对抗攻击与防御技术的深度剖析与实践.docx
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总页数:9 页
更新时间:2025-04-04
总字数:约1.17万字
文档摘要

中文文本分类模型:对抗攻击与防御技术的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景

在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域,中文文本分类模型占据着举足轻重的地位。随着互联网技术的迅猛发展,大量的中文文本数据如潮水般涌现,包括新闻资讯、社交媒体评论、学术论文、电子商务评价等。这些数据蕴含着丰富的信息,但也给人们快速准确地获取有用信息带来了挑战。中文文本分类模型的出现,使得自动、高效地对这些文本进行分类成为可能,从而在信息检索、情感分析、智能客服、舆情监测等众多实际应用场景中发挥着关键作用。

以信息检索为例,通过将文档分类到不同的类别,用户在查询时能