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题目：基于神经网络的流量时间序列预测

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利用自然循环是提高核电站非能动安全性的一个重要手段，对核电站的安全，尤其是事故后的安全有着重要的作用。然而在自然循环的情况下，由于流量小，流动不稳定现象极容易出现，造成流量漂移、流量振荡或反流。这可能引起部件的疲劳或热疲劳破坏；也可能使系统的传热性能变坏，造成沸腾换热恶化，还可能干扰控制系统。如果能根据实时监测的流量数据提前预测出未来时刻的流量，便能在流动不稳定现象出现前得到预警信号，从而采取措施将流动不稳定带来的危害降至最低。

本文通过MATLAB等软件，建立并训练