大数据环境下数据血缘分析系统的设计与实现：理论、架构与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据量呈爆炸式增长，数据类型也愈发复杂多样。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球数据总量在2020年达到了47ZB，预计到2025年将增长至175ZB，如此庞大的数据规模给数据管理带来了巨大挑战。与此同时，数据在企业运营、科学研究、社会发展等各个领域的作用日益凸显，成为了重要的战略资产。

随着数据量的急剧增加，数据之间的关系也变得错综复杂。数据来源广泛，包括企业内部的业务系统、外部的合作伙伴数据、社交媒体数据、物联网设备产生的数据等等。这些数据在经过采集、传输、存