项目三数据预处理认知
任务3认知数据筛选
一、数据筛选概述数据筛选：也叫数据挖掘、数据加工，是一种把海量数据进行多维度的探索和挖掘，以达到选出有用的信息的过程。特点：具有全面性、客观性、高效性，是信息决策技术中的一类应用工具。其主要目的是从海量的数据中提取重要的信息，一般采用统计学和人工智能相结合的模式，经过数据筛选处理，生成有用的信息、数据。
二、常用数据筛选工具在Excel中，我们可以使用筛选功能、高级筛选、数据透视表来筛选数据。筛选功能可以帮助我们更加精确的筛选数据，提高数据分析的准确性。数据透视表可以帮助我们更加准确的了解数据的分布情况和趋势，从而更好的进行数据分析与决策。（一）excel软件
二、常用数据筛选工具SQL是一种常用的数据库查询语言，它可以帮助我们从数据库中筛选出需要的数据。首先需要连接到数据库，然后使用SELECT语句进行查询。SELECT语句可以根据条件筛选数据，比如按照某一列的数值大小、文本内容、日期等进行筛选。SQL查询可以帮助我们从大量的数据中快速地找到需要的信息，提高数据分析的效率。（二）SQL查询
二、常用数据筛选工具Python是一种常用的编程语言，它可以帮助我们对数据进行筛选和分析。首先需要导入需要的库，比如pandas库，然后读取数据文件。在Python中，我们可以使用条件语句和逻辑运算符进行数据筛选，比如按照某一列的数值大小、文本内容、日期等进行筛选。Python筛选可以帮助我们更加灵活地对数据进行处理，提高数据分析的灵活性和准确性。（三）Python软件筛选
三、数据筛选实例打开时间筛选表的素材文件，将在2026年1月1日之前的日期字体设置为紫色，加粗，添加删除线，背景填充为黄色。将在2026年1月1日之后的日期字体设置为黄色，加粗，背景填充为红色。