《数据管理能力成熟度评估模型》（征求意见稿）
编制说明
一、工作简况
1.任务来源
2023年12月28日，根据国家标准化管理委员会下达的2023年国家标准制修订计划，《数据管理能力成熟度评估模型》项目正式立项，该项目计划号为T-469，本标准由中国标准化研究院提出，由全国信息技术标准化技术委员会（TC28）归口。
本标准由中国电子技术标准化研究院、国家电网有限公司、中国石油化工股份有限公司、中国南方电网有限责任公司、国家能源集团、中国民航信息网络股份有限公司、中国铁塔股份有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、国网山东省电力公司、广东电网有限责任公司等单位负责起草。
2.编制背景及意义
全国信标委大数据标准工作组于2014年启动研制了《数据管理能力成熟度模型》国家标准，并已于2018年发布，自该标准实施以来，在引导企业建立科学数据管理体系、提升数据治理水平、赋能数字化转型等方面发挥了重要作用。然而，随着新一代信息技术（如人工智能、区块链、隐私计算）的快速迭代、数据要素市场化配置改革的深入推进，以及数据安全合规要求的持续升级，原有标准部分内容已难以全面适配当前技术演进、产业变革和监管需求。例如，数据资产化运营、数据交易流通等新兴场景的规范化管理需求日益迫切，亟须通过标准修订进一步明确能力要求和实践路径。
此外，国际数据治理规则体系加速重构，全球数据治理话语权竞争加剧。我国需加快完善自主可控的数据管理标准体系，提升与国际标准的衔接性，为参与全球数字经济合作与竞争提供技术支撑。本次DCMM国家标准修订工作，旨在以问题为导向、以创新为驱动，结合我国数据要素市场化实践经验，吸纳国际先进理念，结合行业前沿技术，构建更加科学、开放、动态的标准框架，为数据要素价值释放和数字经济高质量发展提供有力支撑。
此次修订由工信部统筹指导，广泛凝聚行业、企业、科研机构及专家共识，
国家标准报批资料
是落实国家数据发展战略、夯实数据基础设施的关键举措，具有重要的时代意义和实践价值。
3.主要工作过程
2023年12月：国家标准委下达标准制修订计划。
2024年2月：面向全社会公开征集标准修订意见。
2024年3月—6月：中国电子技术标准化研究院、中国电子技术标准化研究院、国家电网有限公司、中国石油化工股份有限公司、中国南方电网有限责任公司、国家能源集团、中国民航信息网络股份有限公司、中国铁塔股份有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、国网山东省电力公司、广东电网有限责任公司等单位共同成立起草工作组，并就标准修订方向和计划进行了讨论。
2024年7月—2025年2月，以中国标准化研究院为牵头单位的起草组召开多次研讨工作会议，并根据研讨结果进一步修改和完善标准内容，形成标准草案，上报全国信息技术标准化技术委员会秘书处。
2025年3月，起草组进一步完善文字表述，并针对部分内容与行业主管部门以及企业专家进行交流，确保标准内容的准确性，并形成标准征求意见稿。
二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题
1.编制原则
本标准的编制主要遵循以下原则：
1）继承性
新旧标准保持连续性，不作颠覆性修订；降低贯标体系管理成本，减少新标准推行的阻力。
在现行模型框架的基础上做扩充，增加/修改能力域和能力项；保留五个成熟度等级不变；保留现行标准中仍适用的条款，重点优化四级和五级条款。
2）先进性
研判国家战略导向、产业变革趋势及技术演进热点，保持新标准在未来3~5年的先进性。
体现标准后数字经济、数据要素、数据安全等方面的政策文件、法律法规要求；体现数据管理新技术、新趋势；强化对平台/工具的要求。
3）实用性
能力等级标准易于判别，减少评估师主观经验对评估结果的偏差。
国家标准报批资料
不同等级间的条款要求应有明显的梯度；强化能力等级标准对结果而非过程的要求，易于判别；参考其他贯标体系的经验。
4）规范性
内容完整，用词准确，条理清晰，逻辑严谨，符合GB/T1.1的要求。
改进原有术语定义，增加新的术语定义；梳理概述、过程描述、过程目标和能力等级标准的对应关系，保证前后一致性。
5）协调性
与数据服务、数据资产、数据安全等方面的国家标准联动，保持协调一致。与2018年后发布的数据资产、数据服务、数据安全等方面的新标准协调一致；与行业标准协调一致，将银行保险、证券、制造业、医疗等行业的特异性要求纳入资料性附录。
6）适用性
邀请已通过四五级贯标的企业共同参与标准调研；积极与行业主管部门沟通，将监管要求纳入能力等级标准，引导企业主动落实。
2.编制依据
本标准编制依据为GB/T1.1—2020《标准化工作导则