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文件名称:ChatGPT赋能高校图书馆学科服务.pdf
文件大小:1.59 MB
总页数:3 页
更新时间:2025-04-04
总字数:约7.99千字
文档摘要

学术研究XUESHUYANJIU

摘要:随着人工智能技术的不断发展,ChatGPT作为其中的一种代表,已经被广泛地应用于各个领域。在高

等教育领域,高校图书馆也开始将ChatGPT应用于学科服务中,以提高服务质量和效率。现通过分析ChatGPT在高

校图书馆学科服务中的应用,探讨其优势和挑战,展望其未来发展方向,得出其具有广阔的前景和应用价值。未

来,随着技术的进一步发展和完善,ChatGPT将在高校图书馆学科服务中扮演越来越重要的角色。

ChatGPT赋能高校图书馆学科服务ChatGPT赋能高校图书馆学科服务

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作为一种基于自然语言处理技术的模型,ChatGPT据库等方式进行存储和管理,方便后续查询和使用。第

具有强大的语言理解和生成能力,在各个领域四,知识推理和应用。ChatGPT可以利用知识图谱的推理机

得到了广泛的应用[1]。在高校图书馆学科服务研究中,制,发现知识之间的联系和规律,为读者提供更加精准和

ChatGPT的应用也日益受到关注和重视。本文将从ChatGPT个性化的服务。

在高校图书馆学科服务研究中的应用出发,探讨其优势和学科文献推荐

148挑战以及未来的发展方向。总结出ChatGPT赋能高校图书馆ChatGPT在高校图书馆学科文献推荐中的应用,可以

学科服务研究具有广阔的前景和应用价值,未来ChatGPT将根据读者的研究方向和需求,利用自然语言生成技术为其

在高校图书馆学科服务中扮演越来越重要的角色。推荐相关学科文献,提高阅读效率和质量。具体来说,

??ChatGPT在高校图书馆学科服务研究中的应用ChatGPT可以基于以下步骤进行学科文献推荐。

学科知识图谱构建第一,用户输入信息[2]。用户可以通过图书馆网站、

ChatGPT在高校图书馆学科知识图谱构建中的应用,可移动应用程序等方式,向图书馆提交自己的研究方向和需

以帮助读者更快速地找到所需资源。具体来说,ChatGPT可求,如“我想要阅读关于人工智能的文献”“我需要一

以基于图书馆学科分类体系,利用自然语言处理技术构建些最新的机器学习论文”等。第二,信息提取和分析[3]。

学科知识图谱,具体如下。ChatGPT可以利用自然语言处理技术,对用户输入的信息进

第一,数据收集和处理。ChatGPT可以通过“爬虫”行提取和分析,如识别关键词、提取用户需求等。第三,

技术,收集图书馆学科分类体系中的各种资源,如图书、文献检索和筛选。ChatGPT可以利用搜索引擎等技术,对图

期刊、论文等,并进行预处理,去除重复、低质量、错误书馆数据库和其他文献资源进行检索和筛选,找到与用户

等资源。第二,实体识别和关系抽取。ChatGPT可以利用自需求相关的文献资源。第四,文献生成和推荐。ChatGPT

然语言处理技术,对文本中的实体进行识别和抽取,如作可以根据用户需求和文献检索结果,利用自然语言生成技

者、标题、出版社、出版时间等信息;同时,ChatGPT还可术,为用户生成相关的文献列表,并进行个性化排序和推

以提取实体之间的关系,如作者与作品之间的关系、出版荐。例如,对于“我想要阅读关于人工智能的文献”的需

社与作品之间的关系等。第三,知识表示和存储。ChatGPT求,ChatGPT可以为用户推荐一些最新的人工智能研究论

可以将实体和关系以图形结构的形式表示出来,并存储在文、综述文章等。第五,反馈和优化。ChatGPT可以根据用

数据库中,形成学科知识图谱。知识图谱可以采用图形数