基本信息

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文档摘要

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基于时频图与卷积神经网络的涡旋压缩机智能故障诊断研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业与日常生活的众多领域中，涡旋压缩机都占据着至关重要的地位。作为一种高效、绿色且节能的机械设备，它具有体积小、重量轻以及结构紧凑等显著优势，因而被广泛应用于多个行业。在商用空调领域，涡旋压缩机是核心部件之一，支撑着商用空调的稳定运行，确保各类商业场所的舒适环境；在冷库制冷中，它发挥关键作用，为食品保鲜、药品储存等提供必要的低温条件；在气体压缩与膨胀过程里，它的高效性能保证了气体处理的稳定性和高效性；于食品零售业，涡旋压缩机维持着冷藏设备的正常运作，保障食品的新鲜度和品质；在发动机领域，其应用也对发