医学决策支持系统(医学专家系统)
(Medcialdecisionsupportsystem,medicalexpertsystem);上机安排;复习答疑安排;考试安排;主要内容;医生对疾病的诊断还处于一种传统的经验阶段
医学生—助理医生—主治医生—主任医生—医学专家
浩如烟海的医学数据库
医学数据库---知识库？
人工智能与知识工程的发展为医学诊断和治疗过程注入了新的活力;人工智能;1976年6月，美国伊利诺斯大学的两台不同的电子计算机上，用了1200个小时，作了100亿判断，终于完成了困扰数学界长达100余年之久的难题──“四色定理”。
1979年10月，美国底特律市举行国际象棋锦标赛，国际象棋大师大卫.处维与美国的电脑棋手“象棋4.9”进行了50个回合的比赛。
1997年5月11日，“深蓝”在棋盘C4处落下最后一颗棋子，全世界都听到了震撼世纪的叫杀声──“将军”！这场举世瞩目的“人机大战”，终于以机器获胜的结局降下了帏幕。卡斯帕洛夫被逼下了棋王宝座。
;人工智能的定义;人工智能的定义;人工智能的应用领域;人工智能的应用领域;医学决策支持系统的功能和作用;医学决策支持系统的概念;国外医学决策支持系统的研究状况;我国医学决策支持系统的研究状况;现有医学决策支持系统的特点;医学决策支持系统的发展趋势;医生看病的自然过程;医学决策支持系统对医生看病的模拟过程;医学决策支持系统的一般结构:;医学决策支持系统与大多数其它领域专家系统一样，一般由五部份组成：;医学决策支持系统和临床医生的关系;MDSS和临床医生的关系;医学知识库;知识的概念与含义;智能知识的表现方式;知识的特性;知识的分类;例：对于从北京到上海，是乘飞机还是火车的问题，其知识可归纳为：;常用的知识表示法;产生式系统知识表示法;产生式的基本形式;产生式的基本形式;产生式的基本形式;产生式的基本形式;产生式的基本形式;产生式系统的组成;规则库;医学知识的获取;获取医学知识的方式;知识工程师和医学专家之间密切合作获取知识;著名的骨架系统;自动知识获取(自学习);知识的管理和维护;医学决策支持方法（推理机）;1正向推理与反向推理;2确定性推理与不确定推理;3机器学习方法;4推理机的搜索策略;MYCIN???统;MYCIN系统由3个子系统组成：咨询子系统，解释子系统和规则获取子系统;咨询开始时，先启动咨询系统，进入人机对话状态。在对话过程中，系统向用户提出必要的问题，进行推理。如果医生对咨询的某些部分有疑问，例如，想知道为什么要向用户询问某个特定的问题，他可暂停咨询，向系统提出问题。这时系统将给予解释，并示范系统所希望回答的例子。然后系统又重新返回到咨询过程。
当结束咨询时，系统自动地转入解释子系统。解释子系统回答用户的问题，并解释推理过程。解释时，系统显示用英语形式表示的规则，并说明为什么需要某种信息，以及如何得到某个结论。这样做的主要目的是为了使医生容易接受系统的结论。
规则获取系统只由建立系统的知识工程师所使用。当发现有规则被遗漏或不完善时，知识工程师可以利用这个系统来增加和修改规则。;MYCIN系统是用INTERLISP语言编写的。初始的系统包含有200条关于细菌血症的规则，可以识别大概50种细菌。以后该系统又经过了扩展和改进，使其可以诊断和治疗脑膜炎。同时又有人以MYCIN的控制机构和数据结构为基础发展了和应用范围无关的系统，称之为EMYCIN(EssentialMYCIN)，即专家系统开发工具。
对MYCIN系统所作的正式鉴定表明在对细菌血症和脑膜炎病人的诊断和选择处方方面，MYCIN系统比传染病方面的专家高明。但到目前为止，系统还不能用于临床，其主要原因是系统缺乏传染病方面的全面知识。;1咨询子系统;上下文树;MYCIN应用产生式规则把专家知识表示成一般的IF(条件或前提)和THEN(操作或结论)的形式。
对许多临床参数，MYCIN通常不止计算一个肯定的值而是计算几个可能的值。每一个值都带有一个可信度。这是一个从-1到+1之间的数，用来表示这个临床参数的可信程度。可信度等于1表示这个参数肯定是这个值，可信度为-1表示这个参数肯定不是这个值。可信度或是通过计算得到或是由医生输入。
MYCIN系统使用逆向推理的控制策略。在程序的任何一点，程序的目标都是寻找某一上下文的参数。跟踪的方法是调用所有在其操作部分得出这个参数的规则。开始咨询时，首先把上下文树的根节点具体化为病人-1。然后试图找出这个上下文类型的REGIMEN参数。在MYCIN中只有一条规则可以推论出REGIMEN的值(REGIMEN表示对病人建议的疗法)，这条规则称之为目标规则。为了求得REGIMEN的值，系统需要跟踪目标规则的前提部分所涉及的参数。医生很可能也不知