基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于多模型融合的短时交通流量预测：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，交通拥堵问题愈发严峻，给人们的生活和社会经济发展带来了诸多负面影响。每逢节假日或上下班高峰期，各大城市的主要道路常常车满为患，车辆行驶缓慢，如在中秋国庆长假前一天，“堵车”毫无意外地冲上热搜第一，多地出现严重拥堵，有网友表示开车9个小时还没出省。交通拥堵不仅导致出行时间大幅增加，降低了人们的生活质量和工作效率，还造成了能源的大量浪费和环境污染的加剧。

在此背景下，短时交通流量预测作为智能交通系统的关键组成部分，具有至关重要的意义。准确的短时交通流量预测能够为