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文档摘要

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GPGPU等距离访存融合方法：原理、实践与性能优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代计算领域，通用图形处理器（General-PurposeGraphicsProcessingUnit，GPGPU）凭借其强大的并行计算能力，已成为推动诸多前沿领域发展的关键力量。从人工智能领域的深度学习模型训练，到科学计算中的气候模拟、分子动力学模拟，再到计算机视觉领域的图像识别与处理，GPGPU都发挥着不可替代的作用。例如，在深度学习中，GPGPU能够大幅加速神经网络的训练过程，使得模型能够在更短的时间内完成训练，从而推动了自然语言处理、图像生成等技术的快速发展；在气候模拟中，GPGPU可