CatBoost算法：原理剖析与个人贷款信用评价中的创新应用

一、引言

1.1研究背景

在金融领域中，个人贷款业务占据着重要地位，它不仅为个人提供了资金支持，促进消费和投资，也推动了金融市场的活跃与发展。然而，个人贷款业务面临着信用风险的挑战，准确评估个人贷款申请者的信用状况至关重要。信用评估的结果直接关系到金融机构的资金安全和收益，若信用评估不准确，金融机构可能会将贷款发放给信用不佳的申请者，导致违约风险增加，不良贷款率上升，进而影响金融机构的资金流动性和盈利能力，甚至对整个金融市场的稳定产生负面影响。

传统的个人贷款信用评价方法主要依赖于专家经验和简单的统计模型。专家经验法是由信贷专家根