多模态信息融合深度学习算法在轴承故障诊断中的创新应用与效能提升研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，各类机械设备广泛应用于生产制造的各个环节，其运行的稳定性和可靠性直接关乎企业的生产效率与经济效益。轴承，作为机械设备中最为关键的基础部件之一，犹如人体的关节，起着支撑和引导旋转运动、降低摩擦和能耗的重要作用。无论是在大型工业装备，如风力发电机组、矿山机械、冶金设备，还是在精密仪器、汽车发动机等领域，轴承的性能和状态都对设备的整体运行性能产生着决定性影响。一旦轴承发生故障，可能引发设备的异常振动、噪声增大、温度升高，甚至导致设备停机、损坏，进而造成生产中断、维修成本增加，严重时