车辆通行时间预测
车辆通行时间预测
谨此承诺：
本人所写的实验报告及代码由本人独立完成，保证不存在任何剽窃、
抄袭他人作业的现象。凡涉及其他同学的观点和材料，均作了注释，如
出现抄袭及侵犯他人知识产权的行为，由本人承担由此产生的一切后果。
姓名：
1
车辆通行时间预测
车辆通行时间预测
1实验简介
移动互联网时代的开启使得每个出行者都成为了交通信息的贡献者，超大规
模的位置数据在云端进行处理和融合生成城市全时段，无盲区的交通信息。为此，
我们有必要基于互联网交通信息建立算法模型，精准预测各关键路段在某个时段的
车辆平均通行时间。
2实验目的
（1）基于互联网交通信息建立算法模型，精准预测各关键路段在某个时段的车
辆平均通行时间。
（2）在本实验中，基于Mindspore等构建了seq2seq深度学习模型，对各关
7-8
键路段早晨点车辆平均通行时间进行预测。
3相关理论与知识点
4实验任务及评分标准
序号任务名称任务具体要求评分标准（100分制）
1预测各关键路段在预测各关键路段在某个时段代码和实验报告打包成一个文
某个时段的车辆平的车辆平均通行时间，并对结件提交，压缩包命名：学号+姓
均通行时间果进行分析。名+交通
开发语言：Python。
2
车辆通行时间预测
5实验条件与环境
要求名称版本要求备注
编程语言Python无
开发环境Jupyter无
第三方工具包/Pandas,seaborn,Pandas，seaborn用于分析
库/插件skitlearn和读取数据，skitlearn
用于调用机器学习模型。
其他工具无无
硬件环境GPU无
6实验数据及其说明
属性（条目）内容
数据集的名称车辆通行时间数据集
数据集的出处教师提供
数据集的主要内容1）gy_link_info.csv文件共有四个属性，用分号进行分割，表明了道路
的基本信息。分别是link_ID;length;width;link_class。其中link_ID
是道路的唯一标识，length标识了道路的长度，width标识了道路的宽度。
Link_class则是一个无用数据。
2）gy_link_top.csv文件共有三个属性，用分号进行分割，表明了道路之
间的上下游关系。
3）gy_link_travel_time_part2文件共有4个属性，包含了了不同时间段
道路的通行时间。
数据集的文件格式CSV