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摘要

液流是研究植物水分传输机制的重要生理参数，对准确掌握树木耗水规律并根

据耗水特性合理构建森林植被具有重要意义。为了深入了解环境因素对毛竹液流密

度的影响，揭示毛竹水分调节机制，本文探讨利用竹林环境参数进行毛竹液流建模

预测的方法，为相关研究和应用提供参考。针对同步采集的土壤湿度、土壤温度、

空气湿度、空气温度、二氧化碳浓度、光照强度和毛竹的液流密度数据，采用灰色

关联度作为多维序列信号之间关系的度量指标，针对门控循环单元(GRU)模型引入

时序注意力机制(TPA)和全卷积神经网络(FCN)，融合