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文件名称:基于优化分解与深度学习集成的锂离子电池剩余使用寿命预测方法.pdf
文件大小:3.92 MB
总页数:81 页
更新时间:2025-04-11
总字数:约14.93万字
文档摘要

摘要

摘要

锂离子电池因其体积小、重量轻、自放电率低、循环寿命长和充电速度快等独特

特点,在民用、商用和军用等各个领域得到了广泛应用。然而,锂离子电池的安全性

和可靠性一直是一个非常重要的问题。随着充放电循环次数的累积,电池性能会逐渐

衰退,可能导致系统运行发生故障,从而引发安全事故。准确预测锂离子电池剩余使

用寿命(RUL)可以及时管理和维护电池,降低电池失效的风险以及延长电池的使用

寿命。

由于锂离子电池退化过程的