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文件名称:基于强化学习的安防路径规划论文.docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-04-11
总字数:约4.65千字
文档摘要
基于强化学习的安防路径规划论文
摘要:
随着城市化进程的加快,安防领域对路径规划的需求日益增长。强化学习作为一种先进的人工智能技术,在解决复杂决策问题方面展现出巨大潜力。本文旨在探讨基于强化学习的安防路径规划方法,通过分析强化学习的基本原理、应用场景和优势,为安防路径规划提供一种新的思路。本文首先介绍了强化学习的基本概念和核心算法,然后结合安防路径规划的实际需求,提出了基于强化学习的安防路径规划模型,并对其进行了仿真实验和分析。
关键词:强化学习;安防路径规划;人工智能;路径优化;仿真实验
一、引言
(一)强化学习的基本原理
1.内容一:强化学习概述
强化学习是一种使智能体在与环境交互的过程